如今，评估新硬件通常始于性能：速度、可靠性、停机时间。对于许多企业而言，绩效指标是购买一种产品而不是另一种产品之间的决定性因素。由于传统上将性能转化为结果，因此该模型可以使用多年。

但是，希望采用全闪存存储系统的企业必须创建一个新的决策矩阵。使用全闪存存储，其性能是给定的，速度和性能都内置于核心技术中，这意味着产品之间几乎很少有或没有性能差异。

随着数据对人们生活和业务的每个部分变得更加不可或缺，组织必须存储和处理的数量将继续增长。因此，IT部门必须在较少的基础设施上整合更多数据。由于企业必须为内部和外部客户提供更好、更具吸引力的经验，因此数据中心的作用将继续扩大。

为了跟上当今不断增长的数据增长和应用程序开发的步伐，需要一个新级别的智能IT系统来应对数据挑战，并有效地从数据洞察到行动再到发现。随着这种趋势的持续，越来越多的企业在进行数字化转型时将采用全闪存的思维模式。根据调研机构的预测分析，云就绪解决方案，以及面向未来的投资是新一波的智能存储浪潮的一部分，可以带来成功的数字化转型。企业在选择全闪存产品时必须考虑这些新因素。

随着越来越多的企业转向全闪存存储，评估全闪存存储产品的挑战变得更加明显。调研机构TechTarget Research公司最近的一项调查发现，51%的存储客户预计他们将在未来五年内运营全闪存数据中心。

这一结果意味着人们正在进入第三波全闪存存储，这种技术是新常态。性能(第一波)和经济(第二波)不再是为企业寻找最佳全闪存产品的良好措施。现在是为全闪存存储创建一个新的决策矩阵的时候了，它正迅速成为业务关键型应用程序的默认存储层。

企业应该在选择产品时考虑以下三个新因素，而不是过分关注绩效。

企业客户和员工希望数据始终可用，更重要的是即时可用。如果数据不存在或未提供正确的信息，则存在应用程序数据差距。通过在数据中心使用人工智能工具进行预测分析，企业可以为当今人们期望的实时分析收集大量广度和深度的数据，这样做可以缩小差距。

全闪存存储从基础设施堆栈中提取遥测数据，从而提供完整的跨堆栈视图。使用具有预测功能的全闪存存储意味着企业可以使用这些数据来预测和防止基础架构堆栈中的问题。通过改进基础设施的管理和支持方式，他们还可以提高生产力和效率。

企业还可以在数据中心使用机器学习和预测分析来提供更加个性化的客户体验。实时预测分析可以帮助解决客户问题，并防止额外的客户服务呼叫。鉴于许多行业竞争日益激烈的市场，优质的客户服务是竞争产品之间为数不多的真正差异化因素之一。

企业已经转移到云存储，因为它在经历了成本增加和使用传统基础设施分散数据后具有灵活性和成本优势。在满足企业的日常IT需求的同时，IT部门也在制定利用基于云计算的产品的战略。虽然许多企业主要使用云存储进行长期保留和灾难恢复，但新的用途正在出现，特别是在数据中心的云应用和云应用开发中。

在考虑存储选项时，必须牢记数据不仅仅停留在数据中心。它必须在本地设备和公共云之间轻松移动。无论当前使用云，企业在评估存储解决方案时都必须考虑将云准备作为一项重要要求。借助云就绪存储，他们可以在任何地方部署闪存，并将应用程序分配到最佳类型的存储，以满足价格和性能要求。随着需求的变化，可以在不中断业务的情况下更改分配。

没有使用公共云的企业也有信心可以随时快速迁移到公共云，从而在数据中心创建灵活性。现代存储方法可以本地链接主存储、二级存储和公共云存储，因此企业可以轻松移动应用程序数据并避免供应商锁定。例如，他们可以在Azure和AWS中托管主卷和归档层。因此，部署后，本地存储部署就可以立即在云端部署。

不久前，一家企业的IT部门购买了一个存储系统，使用了三到五年，在此期间经历了痛苦的升级和替换升级以跟上需求的增长。现在，凭借当今闪存系统的性能和密度，更新周期越来越长。然而，其他技术与数据中心相互作用，尤其是核心处理器和存储介质技术的发展，其仍然具有相对短的升级周期。

企业经常执行需要即时结果的任务，例如实时分析、商业智能、实时交易。这些应用程序会增加性能需求，并降低对低延迟存储的需求。但人们并不确切知道明天的技术需要什么。近年来，这一事实意味着在相对较新的基础设施上进行昂贵的更换和升级。

企业也正在摆脱大规模的资本支出和资本支出模式。许多人现在转向运营IT模型，这意味着使用简化会计和管理的消费模型。当企业使用具有类似云计算的即用即付模式的全闪存存储时，成本会下降并且投资回报率(ROI)会增加。此外，他们只需为其使用的服务支付费用，并避免在设备在几年内过期时贬值的大笔费用。

该解决方案涉及寻找提供下一代技术路径的基础设施。购买全闪存存储时，企业必须寻找能够扩展到尚未发明的新技术的系统。他们应该寻找具有可靠性保证和内置技术更新的供应商。凭借面向未来的平台和有保证的可用性，企业具有更大的架构和财务灵活性。

企业很容易专注于性能和可负担性，这是他们在评估全闪存存储时使用的熟悉且可量化的指标。但是，专注于这些品质可能会错失使企业通过技术发展所需的能力和智慧。现在是超越这些复杂措施的时候了，并根据当今至关重要的标准评估全闪存技术，预测、云就绪和永恒将在未来起着重要作用。

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